Unser Angebot
Wir sind Bioinformatiker, Wirtschaftsinformatiker und Ingenieure. Wir haben gelernt welche Daten nötig sind, was sie bedeuten und wie wir mit ihnen umgehen müssen. Wir nutzen wissenschaftliche Erkenntnisse und Methoden, um mit den Daten zu arbeiten. Unser domänenübergreifender Toolbox-Ansatz wird in den Domänen Life Science, Computational Biology, Engineering und Finance genutzt.
Wir sind Data Scientisten aus Leidenschaft.
.Beratung
Wir unterstützen bei der Entwicklung des geeigneten Data Science/AI Modells. Wir beraten bei der Einführungs- und Umsetzungsstrategie, bei der Entwicklung einer passenden "Data Culture" und managen das Projekt.
.Projekte
Wir nutzen für unsere Projekte unter anderem das DASC-PM - Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte (Creative Commons (CC) Lizenz BY 4.0). Wir begleiten ihre Projekte vom Projektauftrag, Use-Case-Entwicklung, Datenbereitstellung, Analyse bis zur Nutzung.
Wir unterstützen als Product Owner, Scrum Master oder Project Manager.
.Schulung
Wir helfen bei den ersten Schritten bei der Nutzung der neuartigen Technologien. Wir schulen ihre Organisation bei der Transformation hin zu KI-gestütztem Arbeiten. Data Science und KI hat sehr viel mit einem Sinneswandel und dem passenden Mindset zu tun.
Unsere Use Cases
Unsere Use Cases werden domänenübergreifend mit Methoden und Verfahren unserer DS/AI Toolbox bearbeitet. Die Auswahl und Zusammensetzung der Werkzeuge werden abhängig von den Features und dem Aufbau der Verarbeitungspipeline gesteuert.
.Life Science
Im Bereich Life Sciences haben unsere jüngsten Projekte deutliche Fortschritte in der Datenanalyse erzielt. Durch die Dimensionenreduktion von RNA-Expressionsprofilen mithilfe von Deep Learning sowie die Erweiterung und Optimierung von Analyse-Pipelines konnten wir effizientere Datenverarbeitung und interaktive KPI-Reportings realisieren. Unsere Lösungen umfassen Big Data, datengestützte Qualitätssicherung und modernste Visualisierungen und bieten so eine fundierte Basis für weiterführende biologische und medizinische Analysen.
.Engineering
Wir entwickeln ein Predictive Maintenance System für Windkraftanlagen, das durch frühzeitige Fehlererkennung die Ausfallzeiten reduziert und Wartungskosten senkt. Basierend auf Echtzeit-Sensordaten und historischen Betriebsdaten wird ein Vorhersagemodell erstellt, das Störungen identifiziert und konkrete Wartungsempfehlungen gibt. Ein interaktives Dashboard visualisiert die Ergebnisse und ermöglicht eine schnelle Entscheidungsfindung. Nach erfolgreicher Pilotphase soll das System auf weitere Windparks skaliert werden.
.Finance
Unsere aktuellen Projekte im Finanzbereich fokussieren sich auf die Analyse und Erklärung von Stornoquoten. Durch den Einsatz von Big Data, Data Engineering und umfassender Datenvisualisierung werden Faktoren und Mechanismen identifiziert, die zu Stornierungen führen. Erste Hypothesen wurden bereits validiert, und gleichzeitig wurde eine Initiative zur Verbesserung der Datenkultur gestartet, um die Analysequalität zu optimieren. Langfristig zielen wir darauf ab, fundierte Einblicke und konkrete Handlungsempfehlungen bereitzustellen.
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