IHRE ZUFRIEDENHEIT

IST UNSER GRÖßTES ANLIEGEN

.Data Science

Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der Extraktion von Wissen und Erkenntnissen aus großen Datenmengen beschäftigt. Es umfasst verschiedene Methoden und Techniken, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen. Im Kern kombiniert Data Science Bereiche wie Statistik, Informatik, Mathematik und maschinelles Lernen.

.Artificial Intelligence AI

Artificial Intelligence (AI) ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören das Erkennen von Sprache, das Verstehen natürlicher Sprache, das Treffen von Entscheidungen, die Analyse von Daten und sogar das Lernen aus Erfahrungen. AI-Systeme nutzen Algorithmen und große Datenmengen, um Muster zu erkennen und Prozesse eigenständig zu verbessern.

Wir konzentrieren uns auf die folgenden zentralen Techniken und Unterbereiche der KI:

Maschinelles Lernen (ML): Ein Verfahren, bei dem KI-Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu sein.

Neuronale Netze und Deep Learning: Inspiriert vom menschlichen Gehirn verarbeiten neuronale Netze komplexe Datenstrukturen und verbessern sich mit großen Datenmengen. Deep Learning ist eine spezielle Form des maschinellen Lernens mit tiefen neuronalen Netzwerken.

Automatisierung und Entscheidungsfindung: KI kann Prozesse in Unternehmen automatisieren und unterstützt durch datenbasierte Entscheidungsfindung.

.Science and Practice

Unser wissenschaftlicher Beirat unterstützt uns durch fachliche Beratung und stellt sicher, dass wissenschaftliche Standards eingehalten werden. Durch die interdisziplinäre Expertise fördert der Beirat den Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis. So trägt er zur nachhaltigen und strategischen Weiterentwicklung der Organisation bei.

.Vision und .Mission

Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre Geschäftsentscheidungen auf präzise, datenbasierte Vorhersagen stützen. Mit unserer führenden Data-Science-/Artificial-Intelligence-Toolbox (DS/AI) bieten wir genau das:

maßgeschneiderte Lösungen, die Ihre Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln. Wir helfen Unternehmen, versteckte Muster zu erkennen, Prozesse zu optimieren und die Rentabilität zu steigern. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft Ihres Unternehmens gestalten – datenbasiert, intelligent und effizient

.Daten

Der Erfolg der Modelle bei Data Science hängen von der Datenqualität und Datenreife ab. Wir unterstützen bei der Bestimmung der Datenreife und auf dem Weg zur Umsetzung einer tragenden "Data Culture" .

In einer ausgereiften Data Culture werden Daten als wertvolle Ressource betrachtet, die für den Unternehmenserfolg unverzichtbar ist. Diese Kultur ermöglicht es Organisationen, agiler zu werden, neue Chancen zu identifizieren und fundierte, zukunftsorientierte Entscheidungen zu treffen.

.Intelligenz

Data Science Intelligenz bezeichnet die Fähigkeit, große Mengen an Daten systematisch zu analysieren und dadurch wertvolle Einblicke zu gewinnen, die für fundierte Entscheidungen genutzt werden können. Es geht dabei nicht nur um das reine Sammeln und Verarbeiten von Daten, sondern darum, aus diesen Daten auf eine intelligente Weise Zusammenhänge und Muster zu erkennen. Dies wird ermöglicht durch den Einsatz moderner Data-Science-Methoden, die statistische Analysen, maschinelles Lernen, Visualisierungstechniken und Automatisierung kombinieren.

Data Science Intelligenz spielt eine Schlüsselrolle in der digitalen Transformation und ermöglicht Unternehmen, strategische Wettbewerbsvorteile zu erzielen, indem sie ihre Daten in wertvolle Informationen und automatisierte, intelligente Entscheidungen verwandeln.

.Effizienz

Data Science-Effizienz bezieht sich auf die Fähigkeit, den gesamten Prozess der Datenanalyse – von der Datenerfassung bis hin zur Umsetzung der Ergebnisse – so effektiv und ressourcenschonend wie möglich zu gestalten. Effizienz in der Data Science bedeutet, mit möglichst wenig Aufwand (Zeit, Kosten, Rechenleistung) den maximalen Nutzen aus den Daten zu ziehen. Sie fördert die Geschwindigkeit und Genauigkeit datengetriebener Entscheidungen und optimiert die Gesamtleistung eines Unternehmens.

Effizienz in der Data Science führt nicht nur zu schnellerer und kostengünstigerer Analyse, sondern steigert auch die Zuverlässigkeit und Genauigkeit datenbasierter Entscheidungen.

Unser Versprechen

unser Service – methodisch zuverlässig ausgeführt

Mit unserem methodischen und zuverlässigen Ansatz bieten wir Ihnen nicht nur tiefgehende Einblicke, sondern unterstützen Sie auch dabei, Effizienzsteigerungen und nachhaltigen Erfolg durch Data Science und KI zu erreichen.

Kompetente Leistungen für Ihr Unternehmen - die 360 Gad Lösung

umfassende Betreuung entlang des gesamten DS/AI- Lebenszyklus (Lifecycle Management)

Effizientes Lösungsdesign unterstützt früh die datengetriebenen Wertschöpfungsströme (Time to Market)

ganzheitliche Betrachtung der DS/AI relevanten Aktivitäten - 360 Grad

EU AI Act konforme Entwicklung und Einsatz

Unser Team

Unser Team besteht aus Bioinformatikern, Wirtschaftsinformatikern, Data Scientisten und Ingenieuren.

Joachim Kolland

Joachim ist diplomierter Wirtschaftsinformatiker, CEO und geschäftsführender Gesellschafter. Er beschäftigt sich seit 1988 mit Daten, Prozessen und Projekten. Von 1999 -2004 war er Lehrbeauftrager der University of Applied Sciences Frankfurt.

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Christian Kolland

Christian ist Bioinformatiker. Er ist unter anderem am Institut für kardiovaskuläre Regeneration (Uniklinikum Frankfurt) tätig und ist Data Scientist in den Domänen Life Science und Finance.

N.N.

Unser COO stößt ab 2025 zu unserem Team.

Kontakt

Telefon: 06051 53844-0

Anschrift: Wingertshecke 1a, 63589 Linsengericht

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